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Le Grand Syllabus 2016/2017
Enseignants : Gaël GUILLAUME (professeur agrégé de mathématiques). Prérequis : Les étudiants suivant le parcours B utilisent avec un minimum d'aisance les compétences algébriques de base. Ils connaissent les dérivées d'une fonction réelle, les fonctions usuelles de base (exponentielle, logarithme). Format pédagogique : Cours magistral et conférences Maîtres de conférences : Olivier CHARTON (professeur certifié de mathématiques), Frédéric FAIVRE (professeur certifié de mathématiques), Jérôme RAVILLON (professeur agrégé de mathématiques). Mode de validation : Contrôle continu (galop d'essai + contrôle lors des séances) + examen final. Charge de travail : Régulière tout au long du premier semestre. Il importe d'assimiler les connaissances en poursuivant le travail effectué en conférence par un entraînement personnel à la résolution de problèmes. Méthode pédagogique : Deux heures par semaine sous forme de modules en petits groupes. Descriptif du cours : Lors de cet atelier, les étudiants sont invités dans un premier temps à approfondir leurs connaissances des outils analytiques nécessaires aux divers enseignements suivis lors des premiers semestres (fonctions d'une et de deux variables réelles, optimisation). Les compétences relatives aux probabilités discrètes, continues et aux statistiques sont revues afin de les réinvestir dans des résolutions de problèmes relevant de la statistique inférentielle. Lectures principales demandées : Il n'y a pas de lecture demandée, mais il est recommandé de conserver son dernier manuel de mathématiques..
Prérequis : Les étudiants intégrant ce parcours ont suivi une formation secondaire mathématiques solide, connaissent et savent utiliser les concepts de base de l'analyse mathématiques et des probabilités. Format pédagogique : Cours magistral et conférences Maîtres de conférences : Olivier BLAISIUS (professeur agrégé de mathématiques), Gaël GUILLAUME (professeur agrégé de mathématiques). Mode de validation : Contrôle continu (galop, tests en classe et un devoir en temps libre) et examen final. Charge de travail : Régulière tout au long du premier semestre. Il importe d'assimiler les connaissances en poursuivant le travail effectué en conférence par un entraînement personnel à la résolution de problèmes. Méthode pédagogique : Douze séances de deux heures. Descriptif du cours : La conférence abordera dans un premier temps les fonctions d'une et de deux variables réelles pour faire le lien avec l'enseignement micro-économique dispensé dans le premier semestre. Nous étudierons singulièrement les notations en mathématiques et en économie afin d'établir leurs correspondances (mots clefs : dérivées, dérivées partielles, différentielle, dérivées secondes, convexité, point d'inflexion, développement limité d'ordre 2, optimisation libre). Nous aborderons, dans un second temps, les probabilités discrètes avec l'étude des variables aléatoires, des couples de variables aléatoires finies et, éventuellement, infinies et de leurs différentes lois (mots clefs : loi binomiale, loi de Poisson, loi géométrique, espérance, variance, fonction de répartition, approximations par une loi normale). Lectures principales demandées : Il est conseillé de conserver le dernier manuel de mathématiques utilisé. Un polycopié de cours sera mis à disposition sur le réseau..
BMAT1120
MÉTHODES MATHÉMATIQUES ET QUANTITATIVES - PARCOURS C (SPÉCIALISATION)
Semestre : Automne Nombre d'heures : 24 Langue d'enseignement : français
ASPO1135A
ON THE ORIGINS OF GREAT POWER WAR
Semester : Spring Number of hours : 24 Language of tuition : English
Enseignants : Gaël GUILLAUME (professeur agrégé de mathématiques). 258
